01.12.2025
Три уровня человеческого интеллекта: что ИИ может и чего не может
Д. Адильбеков,
Исполнительный директор
Института Парламентаризма
д.э.н. профессор
Продолжение: «Почему Казахстану нужен единый Закон о цифровизации»
Искусственный интеллект (далее ИИ) стал темой, о которой говорят все — политики, бизнес, студенты, журналисты. Но чем больше обсуждений, тем больше появляется мифов, преувеличений и недопониманий.
Я всё чаще вижу, как в СМИ и соцсетях ИИ изображают то как «электронного монстра», то как «цифрового человека», то как магическую силу, способную заменить человека во всём.
В этом информационном шуме теряется главное — что ИИ на самом деле собой представляет.
Именно поэтому я решил написать цикл статей: чтобы простыми словами объяснить, что ИИ может, чего не может и почему важно понимать разницу и что нужно чтобы ИИ работал в масштабах региона, отрасли, страны? В каком правовом поле он должен функционировать?
Почему вообще нужно объяснять ИИ?
Чтобы внести ясность, давайте взглянем на человеческий интеллект как на известную систему из трёх уровней — биологического, психологического и когнитивного — и посмотрим, какой из них способен воспроизвести искусственный интеллект.
1. Биологический уровень: то, что ИИ принципиально недоступно
Этот уровень включает:
инстинкты,
рефлексы,
гормональные реакции,
боль,
страх,
выживание,
усталость,
голод,
ощущение тела.
Это фундамент живого организма.
ИИ не имеет тела — значит, он не имеет биологии вообще.
Он не знает:
что такое боль,
что такое страх смерти,
что значит сохранить себя,
что такое жизнь как ценность.
ИИ может обрабатывать данные о биологии, но не может переживать её.
Это ключевое отличие, которое делает ИИ не «цифровым человеком», а информационной системой.
2. Психологический уровень: эмоции, мораль, мотивация
Этот уровень — сердце человеческой психики:
эмоции,
характер,
воля,
совесть,
стыд,
любовь,
ненависть,
личный опыт,
мотивация.
ИИ не обладает психикой.
Эмоции ИИ — это не переживание, а стилистика текста или закономерности данных.
ИИ не может:
хотеть,
мечтать,
ревновать,
бояться,
испытывать стыд,
брать на себя ответственность.
Человек — субъект морали.
ИИ — инструмент.
Он может моделировать поведение, но не имеет внутреннего мира.
3. Когнитивный уровень: вот то, что ИИ действительно воспроизводит
Это уровень:
логики,
рассуждения,
анализа,
поиска,
сравнения,
прогнозов,
решения задач,
генерации идей.
Здесь ИИ работает особенно эффективно:
прогнозирует,
классифицирует,
ищет,
оптимизирует,
обучается,
подбирает модели,
анализирует большие объёмы данных.
Но важно понимать: ИИ воспроизводит внешнюю структуру человеческого мышления, а не внутреннее осмысление.
Это не сознание и не понимание, а математическая обработка языка и информации.
Итог: ИИ — это не цифровая копия человека, а цифровой профиль его мышления
Человек = биология + психика + мораль + сознание + мышление.
ИИ = мышление без биологии, без психики, без эмоций, без морали.
ИИ — это:
«ум без тела»,
«логика без чувств»,
«рассуждение без опыта».
Он — не личность, а инструмент.
Но инструмент мощный: он расширяет человеческий интеллект так же, как велосипед расширяет возможности ног.
Как работает ИИ (простыми словами)?
ИИ — это не «дух в компьютере».
Чтобы он работал, нужны:
математическая модель — условная «форма мозга»;
программа — инструкции;
данные — примеры, на которых ИИ учится;
серверы и электричество — вычислительная мощность;
специалисты — инженеры, аналитики, операторы.
ИИ — это как трактор или томограф:
он усиливает возможности человека, но не принимает решений вместо него.
3. Что может делать ИИ для врача, учителя или агронома
ИИ — это инструмент для двух типов задач.
I. ИИ как помощник (услуга)
Помогает найти, объяснить, перевести, подсказать.
Примеры:
врач: ИИ подсказывает вероятность диагноза;
учитель: ИИ формирует индивидуальный план занятий;
агроном: ИИ прогнозирует урожайность;
госслужащий: ИИ готовит аналитическую справку за 10 секунд.
II. ИИ как автоматизация
Это уже не просто помощник — это управление процессами.
Примеры:
распределение пациентов по больницам;
прогноз аварий на водопроводе;
анализ очередей в ЦОН;
контроль транспорта;
мониторинг полей в реальном времени.
То есть — «делает что-то сам», но только в рамках алгоритма и под контролем человека.
Он может:
- управлять оборудованием производственная линия, робот, беспилотник, датчики.
- управлять рабочим процессом очереди заявок, документооборот, автоматическое распределение задач, планирование графиков.
- управлять цифровыми операциями, проверка документов, юридический риск-анализ, выявление нарушений, мониторинг цен, прогноз трафика.
- контролировать параметры в реальном времени, температура, давление, поток, состояние системы, аварийные сигналы.
- принимать ограниченные автоматические решения (но не юридически значимые без человека), включить/выключить, отправить уведомление, остановить машину, изменить режим. Это ИИ как «цифровой оператор», но не как «руководитель».
Главное, что нужно понимать ИИ может быть:
1) либо помощником (info-service), который ищет, объясняет, переводит, анализирует;
2) либо исполнителем (automation), который управляет техническими процессами.
Но ИИ не может:
- создавать ценности
- принимать политические решения
- нести ответственность
- иметь мотив и волю
- обладать моралью
- быть субъектом права.
Поэтому ИИ не может заменить: законодателя, судью, врача (полностью), министра, учителя, командира, гражданина.
Он может усилить, но не заменить.
Как устроен искусственный интеллект — объяснение «для всех»
Сегодня искусственный интеллект кажется чем-то загадочным.
Но на самом деле ИИ — это всего лишь очень умная машина, которую люди научили работать с огромным объёмом информации.
ИИ проще понять, если представить его как любой рабочий инструмент:
трактор в поле,
томограф в больнице,
экскаватор на стройке,
автомобиль у водителя.
Это не организм, а механизм. И его задача — помогать человеку, а не заменять его.
ИИ может ВЫПОЛНЯТЬ операции, но НЕ может ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ, влияющие на права человека.
ИИ → исполнитель,Человек → руководитель, ответственный субъект.
1. Из чего состоит ИИ (самое простое объяснение)
ИИ — это сочетание трёх элементов:
1) «Мозг машины» — математика
То, что в технике называют «двигателем».
Там нет чувств — только формулы, вычисления и законы физики.
2) «Программа» — набор инструкций
Как навигатор в автомобиле: он подсказывает маршрут,
но не знает, почему водитель туда едет.
Программа определяет:
как ИИ обрабатывает данные,
как строит ответы,
какие правила использует.
3) «Опыт» — данные
Чтобы ИИ чему-то «научился», ему дают:
тексты,
статьи,
книги,
случаи из практики,
документы.
ИИ читает миллионы примеров и находит закономерности.
Это похоже на учёбу врача, агронома или водителя — но без понимания смысла.
2. Как создают ИИ (упрощённая модель)
Процесс напоминает строительство дома:
Шаг 1. Проект — «чертёж мозга»
Математики создают модель, которая определяет, как ИИ будет «думать».
Шаг 2. Стены и коммуникации — программирование
Инженеры пишут код, который превращает идею в работающий механизм.
Шаг 3. Материалы — загрузка данных
В ИИ помещают большое количество текстов, примеров и знаний.
Шаг 4. Настройка — проверка работы
Специалисты тестируют систему, устраняют ошибки, корректируют поведение.
Шаг 5. Эксплуатация — запуск на серверах
После настройки ИИ подключают к мощности дата-центров и начинают использовать.
3. Что нужно ИИ для работы
ИИ — не живой организм, ему требуется инфраструктура:
серверы и процессоры (его «мотор»),
электричество,
интернет,
код,
люди, которые его запускают и контролируют.
То есть ИИ не существует сам по себе — его «включают», как технику.
4. Объяснение «на пальцах»
ИИ — это калькулятор, только огромный и намного умнее.
Он умеет:
быстро искать,
сравнивать,
анализировать,
комбинировать,
прогнозировать.
Но он НЕ умеет:
чувствовать,
переживать,
понимать добро и зло,
иметь собственные намерения,
принимать решения как человек.
Он обрабатывает информацию — не больше и не меньше.
Главное - объяснение в одной фразе:
ИИ — это инструмент.
Очень мощный, очень быстрый, очень полезный.
Он не мыслит как человек и не понимает как человек…
Еще один «миф» - заблуждение…
Большинство людей и руководителей думают, что айтишники «приносят ИИ», но в реальности:
Айтишники НЕ создают матмодель ИИ. Они НЕ создают искусственный интеллект с нуля.
Они адаптируют, настраивают, интегрируют уже существующие технологии.
Давайте рассмотрим по порядку.
1.Что именно делают айтишники, когда предлагают внедрение ИИ? Айтишники в 99% случаев выполняют одно из трёх:
1) Интеграция готовых моделей ИИ. Они подключают уже существующие модели: ChatGPT Claude Llama Gemini мед-ИИ агро-ИИ распознавание лиц анализ видео классификаторы.
То есть они не строят ИИ, а берут готовую «голову» и прикручивают руки и ноги» под казахстанские процессы.
2). Настройка (fine-tuning) под конкретную сферу Это называют: «донастройка модели» «обучение на локальных данных» «адаптация под отрасль».
Это НЕ создание новой матмодели — это:
- загрузить наши данные
- дообучить модель
- сделать её полезной для: медицины, агро, транспорта, ЖКХ, госуслуг, документов финансового контроля.
3) Создание обвязки (интерфейсы, софт, API, базы данных) ИИ без Информационных технологии (ИТ) — бесполезен. Айтишники делают: интерфейсы, мобильные приложения, кабинеты, базы данных, API интеграцию с камерами, датчиками, отчёты.
Это не ИИ, это инфраструктура вокруг ИИ.
2. Что ИТ-команды НЕ делают (хотя многие думают иначе) Айтишники НЕ:
- не создают фундаментальные математические модели (LLM, GPT, нейросети)
- не пишут архитектуру искусственного интеллекта
- не занимаются фундаментальными исследованиями машинного обучения
- не создают микроархитектуру GPU, чипов, суперкомпьютеров
- не создают новые алгоритмы на уровне Google/DeepMind/OpenAI.
Это делают: университеты, исследовательские лаборатории, государственные национальные центры ИИ, большие технологические компании
3. Так что же айтишники «меняют» в сфере, куда внедряют ИИ? Они меняют процессы, а не сам ИИ.
Пример в медицине: не пишут новую модель диагностики, а интегрируют готовую, меняют порядок обследований, автоматизируют направление пациентов, внедряют модуль маршрутизации.
Пример в агро: не создают спутниковую модель, а подключают спутники + датчики + дашборды, адаптируют их под поля региона.
Пример в ЖКХ: не создают новую нейросеть, а подключают ИИ к датчикам давления, утечек, аварий меняют систему реагирования
4. Ключевой вывод:
Айтишники — инженеры внедрения.
ИИ-модели — создают другие.
А государство — должно создать архитектуру.
Вот простой образ: ИИ-модель — это мотор, айтишники — механики, которые ставят мотор в машину, государство — конструктор, который решает, какие машины нужны стране и по каким дорогам они поедут
5. Поэтому в Казахстане сейчас важный момент.
Если не создать единую архитектуру ИИ, то:
каждый айтишник принесёт своё видение, каждая область построит свою систему, всё будет несовместимо.
То есть страна не управляет ИИ — ИТ-подрядчики управляют страной.
Чтобы этого избежать, государство должно:
- задавать стандарты
- определять архитектуру
- выбирать модели
- строить дата-центры
- контролировать безопасность
- внедрять отраслевые модули.
А айтишники — только интегрируют.
Продолжение следует…