Однако решения всегда будут принимать сами судьи, ответственность остается за ними.
Искусственный интеллект значительно упрощает решение их рутинных задач. Анализ искусственного интеллекта может использоваться только как дополнительный инструмент при осуществлении правосудия.
На сегодняшний день, данный 1Т-инструмент в качестве «цифрового помощника» широко используется судьями.
В текущем году Систему планируется внедрить в практику судей-примирителей для улучшения процесса урегулирования споров.
Это позволит сторонам получать ясное представление о перспективах рассматриваемого дела, что стимулировало бы их к урегулированию спора альтернативным способом до стадии принятия к рассмотрению.
В настоящее время прорабатываются вопросы модификации и совершенствования системы «Цифровая аналитика судебной практики».
Таким образом, с одной стороны использование искусственного интеллекта будет обеспечивать оперативность принятия решений, разгрузку судов от рутины, а с другой - минимизирование судебных ошибок, судьи будут сконцентрированы на рассмотрении сложных дел.
Также на основании искусственного интеллекта Верховный Суд осуществляет мониторинг всех процессуальных сроков по всем судопроизводствам.
В связи с чем, в целях мониторинга и анализа работы судов и судопроизводства, а также оперативного реагирования на нарушения процессуальных сроков рассмотрения дел, вложений судебных актов, направления дел, материалов, анализа, обобщений судебной практики и обращений граждан функционирует Ситуационный центр судебных органов.
Ситуационный центр имеет более 850 показателей работы судов, которые разделены на основные блоки: судопроизводство и делопроизводство; информационные системы судебных органов; информационная безопасность; залы судебных заседаний. Данные доступны как в целом по республике, так в разрезе регионов и отдаленных судов. Это позволяет в реальном времени осуществлять мониторинг и формировать десятки аналитических справок: о поступлении и рассмотрении дел (исков) по всем видам судопроизводства, о соблюдении процессуальных сроков, судебной нагрузке, категориях дел и др.
Проводится по ним анализ статистических данных за конкретный период в разрезе регионов, категорий, статей и т.д.
По уголовным делам, начиная с 2016 года, можно увидеть динамику поступления и результаты рассмотрения дел в разрезе регионов, в том числе какие преступления совершаются чаще всего и в каких регионах, определить криминогенное состояние.
Также Центр позволяет составить примерный портрет преступника: возраст, занятие, социальное положение, судимости и т.д.
По выборке можно также «войти» в любое дело и изучить детально все судебные акты и материалы при необходимости.
По гражданским делам аналогично можно проверить ситуацию по любой категории дел, результаты их рассмотрения, удовлетворение или отказы исков, прекращение дел.
По административным делам, рассматриваемым в рамках Административного процедурно-процессуального кодекса, данные формируются по годам, результатам, в разрезе регионов и т д.
Например, можно узнать, какой государственный орган часто проигрывает спор, в каких регионах, по каким категориям дел (земельные, налоговые, жилищные, таможенные и т.д.). Также предоставляются данные по этим делам: сколько наложено судом штрафов на центральные государственные и местные исполнительные органы, сколько вынесено частных определений в их адрес за допущенные нарушения закона.
Использование искусственного интеллекта в судопроизводстве можно и дальше развивать.
В связи с чем, имеются предложения, в частности, по уголовному судопроизводству. Например, на первоначальном этапе возможно вынесение проекта решения по существу роботом по уголовным проступкам, преступлениям небольшой тяжести, где не оспариваются доказательства, квалификация совершенного уголовного правонарушения и нет альтернативных видов наказаний. По уголовно-процессуальному законодательству Казахстана это возможно по делам приказного производства, также по делам ускоренного досудебного расследования и рассмотрения дела.
Также искусственный интеллект можно использовать на стадиях апелляционного и кассационного рассмотрения дел.
Это касается проверки соблюдения сроков обжалования, опротестования судебных актов, надлежащее ли лицо подало жалобу, ходатайство, протест, если не соблюдены, то робот автоматически возвращает их, также возможность выдачи данных по судебной практике по категории дел, которые обжалуются, подготовка проекта постановления по результатам рассмотрения, которое после проверки может быть подписано судьей или составом коллегии.
Большое значение имеет следующая стадия уголовного судопроизводства, это - рассмотрение вопросов, связанных с исполнение приговора (УДО, ЗМН, об изменении вида учреждения уголовно-исполнительной системы и другие вопросы, установленные в УПК). На этой стадии возможно использование искусственного интеллекта по всем преступлениям, кроме особо тяжких, террористических, коррупционных и преступлений, совершенных организованной группой, и в отношении несовершеннолетних лиц.
Искусственный интеллект может обработать срок отбытия наказания и определить подошел ли срок осужденного для УДО, ЗМН, какие имеются характеризующие данные в отношении осужденного, выполнены ли все условия, требования закона для освобождения от наказания или замены на более мягкое наказание.
То есть, робот, проверив все основания, указанные в законе, и установив их соблюдение, может выдать постановление об условно-досрочном освобождении от наказания осужденного лица или о замене на более мягкое наказание. При этом не будет указано в постановлении какие-либо непредусмотренные законом основания для отказа в удовлетворении ходатайства осужденного.
Из всего сказанного можно сделать вывод, что применение искусственного интеллекта при осуществлении правосудия разделить на два направления:
1. Искусственный интеллект прорабатывает все критерии от начала поступления дела в суд и выносит окончательное решение.
2. Искусственный интеллект оказывает помощь судье при рассмотрении дела и вынесения правильного судебного акта.
Тем самым мы видим, что потенциал искусственного интеллекта неисчерпаем, главное, чтобы его использование было полезно для людей, для общества, особенно учитывая, что при осуществлении правосудия затрагиваются права и свободы граждан, которые не должны быть ущемлены.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ В КАЗАХСТАНЕ
Жалаири Омирали Шакарапулы
Д.ю.н., профессор,
Президент Университета им. Д.А. Кунаева
Вопрос внедрения искусственного интеллекта затрагивает почти все сферы общественной и экономической жизни Казахстана. И это тренд не только региональный, но и международный.
Как отмечает Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) Искусственный интеллект (ИИ) все чаще выступает стимулом прогресса в технике и бизнесе. Он находит широкое применение в самых разных отраслях и оказывает влияние почти на все аспекты творчества. Развитию ИИ способствует наличие больших объемов данных для обучения и повышение доступных вычислительных мощностей. ИИ имеет массу точек соприкосновения с интеллектуальной собственностью (ИС)1.
По анализу Национального банка РК, развитие ИИ в 2024 году имеет прямую зависимость с текущим уровнем использования этой технологии. Это может указывать на то, что первоначальные инвестиции и опыт внедрения ИИ укрепляют намерения организаций продолжать инвестировать в эту технологию. Напомним, что Казахстан входит в тройку ведущих стран региона в глобальном индексе инноваций. В мировом рейтинге IMD World Digital Competitiveness Ranking (2023), который измеряет способность и готовность внедрять и использовать цифровые технологии, Казахстан занял 34-е место среди 64 стран мира2.
Данная тенденция коснулась и системы здравоохранения.
Когда в марте 2020 года разразилась пандемия COVID-19, система здравоохранения в Казахстане уже испытывала проблемы в связи с растущей распространенностью заболеваний легких, обусловленной низким качеством воздуха, особенно в крупных городских и промышленных центрах по всей стране. Для перегруженных и недоукомплектованных поликлиник появление нового решения в области искусственного интеллекта (ИИ) - «PneumoNet» - оказалось как нельзя кстати. В «PneumoNet» используются решения ИИ, обеспечивающие быстрое и точное выявление семнадцати наиболее патогенных заболеваний легких, включая пневмонию, туберкулез, рак и COVID-19. Система была разработана инновационным консорциумом Казахского научно-исследовательского института онкологии и радиологии и компанией Forus Data3.
______________________
1 Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность https://www.wipo.int/about-ip/ru/artiflcial_intelligence/
2 Доклад «Искусственный интеллект на финансовом рынке Казахстана» \\ https://nationalbank.kz/ru/news/informacionnye-soobshcheniya/16693.
3 Искусственный интеллект и коммерциализация технологий спасают жизни в Казахстане // https://www.vsemirnyjbank.org/ru/news/feature/2022/04/14/in-kazakhstan-artificial-intelligience-and-the-reserach-commercialization-behind-it-is-saving-lives.
В судебной системе также изучаются возможности внедрения ИИ, в Верховном Суде проведена международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект и большие данные (Big Data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени».
В своем выступлении Председатель Конституционного Суда отметила, что несмотря на бесспорные плюсы IT-технологий в эпоху Big Data, использования искусственного интеллекта с целью упрощения и ускорения судопроизводства продолжает оставаться важным соблюдение права каждого на доступ к правосудию, уважения основных прав, недискриминации, обеспечение безопасности и прозрачности, беспристрастности в системе правосудия4.
В настоящее время стремительное развитие цифровых технологий довольно серьезно влияет на создание конфликта между преимуществами «умных» технологий и действующим законодательством. Считаем, что необходимо провести серьезные исследования понятия и сущности искусственного интеллекта, дать оценку правовым рискам использования искусственного интеллекта и оптимального правового регулирования.
В науке ИИ привлекает к себе все больший интерес ученых.
Ученые отмечают, что несмотря на то, что официального определения данного понятия пока не существует, можно сказать о том, что оно очень обширно и многогранно и включает в себя целую систему. Искусственный интеллект - искусственная (компьютерная) система, способная имитировать интеллект человека, то есть его способности получать, обрабатывать, хранить информацию и знания и выполнять над таковыми различные действия, совокупно называемые мышлением5.
Искусственный интеллект - компьютерная программа, созданная человеком и способная (в силу заложенной в нее командной архитектуры) создавать новую информацию или выраженные объективно результаты своей деятельности6.
Нейросети - одно из направлений искусственного интеллекта, цель которого - смоделировать аналитические механизмы, осуществляемые человеческим мозгом. Исходя из вышеизложенного, мы можем сделать вывод о том, что нейронные сети представляют собой форму машинного обучения, а машинное обучение я - это форма искусственного интеллекта. То есть искусственный интеллект является своего рода «громким» понятием, состоящим из различных элементов (машинное обучение, нейронные сети)7.
___________________
4 https://www.gov.kz/memleket/entities/ksrk/press/news/details/558480?lang=ru.
5 Л.С. Болотова (Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях).
6 Синельникова В.Н., Ревинский О.В. «Права на результаты искусственного интеллекта» // Копирайт. 2017 г. № 4. стр.18.
7 Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности // https://rspp.ru/upload/iblock/9ee/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20IPChain%20%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D0%B220%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%20%D0 %98%D0%Al.pdf
На сегодняшний день много дискуссий возникает на тему правосубъектности систем искусственного интеллекта. Одни считают, что машины с искусственным интеллектом надо наделить правосубъектностью наравне с физическим лицом (человеком). Другие утверждают, что такие машины следует наделять статусом, схожим с тем, которым обладают юридические лица. Несмотря на различные дискуссии, на сегодняшний день не существует юрисдикции, которые бы признавали системы искусственного интеллекта субъектами права8.
Принятая Резолюция Европейского парламента № 2015/2103 (INL) «Нормы гражданского права о робототехнике» (Civil Law Rules on Robotics) не содержит норм прямого действия, однако является одним из первых комплексных законодательных актов в этой сфере9.
В РК принято Постановление Правительства Республики Казахстан от 29 сентября 2016 года № 547 «Об утверждении Дорожной карты, направленной на развитие компетенций в сфере смарт-технологий, искусственного интеллекта, интеграции киберфизических систем, энергетики будущего, проектирования и инжиниринга через построение эффективной научно-инновационной системы на базе исследовательских университетов, хайтек-парка «Astana Business Campus» автономной организации образования «Назарбаев Университет» и технопарка «Алатау» в Алматы, на 2016 - 2018 годы»10, однако главным недостатком данного Постановления Правительства считаем отсутствие изучение мирового опыта этических норм применения таких технологий и установление задачи обеспечения правового регулирования общественных отношений по созданию и использованию ИИ.
В этой связи ключевой проблемой европейских парламентариев является определение юридической ответственности роботов, функционирующих на основе ИИ.
_________________________
8 Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности // https://rspp.ru/upload/iblock/9ee/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20IPChain%20%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D0B2%20%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%20%D0 %98%D0%Al.pdf.
9 Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности //https://rspp.ru/upload/iblock/9ee/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0 %B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20IPChain%20%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%%D0%BB%D0%B5%D0%BA%Dl %82%20%D0%B2%20%D 1 %81 %D1 %84%D0%B5%D 1 %80%D0%B5%20%D0 %98%D0%Al.pdf.
10 https://onUne.zakon.kz/Document/?doc_id=3189471 l&pos=l 16;61#pos=l 16;61.
Рассматривая эту проблему, Европарламент констатировал, что в существующих правовых рамках роботы сами по себе не могут нести ответственность за действия или бездействие, по причине которых был нанесен вред третьим лицам. Существующими правилами наступления ответственности предусмотрены случаи, когда действия или бездействие роботов находятся в причинно-следственной связи с действиями или бездействием конкретных лиц, например, производителей, операторов, владельцев или пользователей, и они могли предвидеть и предотвратить поведение роботов, в результате которого был нанесен урон. Помимо этого производители, операторы, владельцы или пользователи могут быть привлечены к объективной ответственности (не зависимой от наличия вины) за действия или бездействие роботов11.
Отметим, что финансовые регуляторные органы активно исследуют мировой опыт создания благоприятной нормативно-правовой базы для развития и интеграции ИИ в финансовый сектор для обеспечения эффективной поддержки инноваций и защиты интересов всех участников рынка12.
В Казахстане в настоящее время отсутствует нормативная правовая база, регулирующая данные отношения. Считаем, что центральной задачей развития института ИИ должна стать разработка этико-правовых основ создания и использования ИИ, выработка принципов, как основополагающих начал законодательства РК об ИИ.
______________________
11 Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности //https://rspp.ru/upload/iblock/9ee/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0 %B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20IPChain%20%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1% 82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%2O%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D0%2%20%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%20%D0%98%D0%Al.pdf.
12 Доклад «Искусственный интеллект на финансовом рынке Казахстана» \\ https://nationalbank.kz/ru/news/mformacionnye-soobshcheniya/16693.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПАРЛАМЕНТСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Сафинов Канатбек Бейсенбекович
Д.ю.н., директор Института парламентаризма Республики Казахстан
Уважаемые коллеги!
Тема сегодняшней конференции является очень актуальной. Мы живем в такое время, когда технологии проникают во все сферы жизни общества. Не стала исключением и правовая сфера.
Надо сказать, что развитию искусственного интеллекта в Казахстане уделяется большое внимание на самом высоком уровне.
Глава нашего государства, Президент Казахстана Касым-Жомарт Кемелевич Токаев неоднократно указывал на необходимость развития искусственного интеллекта, его повсеместное внедрение.
Недавно, как все знают, был создан Комитет искусственного интеллекта и развития инноваций в Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности.
Создание этого органа внушает осторожный оптимизм.
С одной стороны, это новое ведомство, которое будет проводить государственную политику в этой сфере, заниматься координацией.
С другой стороны - это, все-таки, не самостоятельный орган, а ведомство министерства. А ведомство осуществляет свои функции только в рамках функций министерства. Никаких принципиально новых функций к компетенции Министерства цифрового развития не добавилось.
Тем не менее, это важный стартовый шаг, который сделало государство в направлении государственного регулирования развития технологий искусственного интеллекта.
Ускорение процессов, протекающих в государстве и обществе, огромный объем информационных потоков и повышенные ожидания общества относительно быстрого улучшения уровня жизни требуют от госаппарата оперативности и компетентности в реагировании на такие вызовы. В этом контексте использование инструментов ИИ в госуправлении действительно может способствовать развитию гражданского общества.
Свой доклад я хочу посвятить теме использования искусственного интеллекта в парламентской деятельности, делая акцент, разумеется, на важнейшей части парламентской деятельности - законотворческом процессе.
Наши цели и задачи
Перед Институтом парламентаризма поставлены конкретные задачи по разработке механизмов внедрения искусственного интеллекта в законотворческую деятельность.
На совещании по вопросам применения ИИ в законотворчестве, прошедшем под председательством Председателя Сената Парламента Республики Казахстан М. Ашимбаева, (Астана, 12.03.2024 г.) были даны конкретные поручения по применению ИИ в законотворчестве с ориентацией на шесть ключевых задач, разработку первых шести инструментов ИИ.
Эти шесть инструментов были интегрированы нами в три направления законотворческого процесса:
- правовая экспертиза;
- оценка правового воздействия (прогнозирование) и
- написание текстов законопроектов.
Работа по цифровизации законотворческой деятельности, по внедрению в этот процесс искусственного интеллекта, не оторвана от общего процесса цифровизации парламентаризма.
Хочу отметить, что Инженерным центром УМТО ведутся работы по цифровизации парламентской деятельности, которая состоит из трех этапов и направлена на интеграцию ИС e-Otinish с сайтом Мажилиса, внедрение модуля e-zannama, реинжиниринг бизнес-процессов Парламента, создание единой платформы e-parlament, а в последующем ее интеграции с информационной системой государственных органов.
Эти инновации должны послужить надежной технологической базой и для внедрения инструментов искусственного интеллекта в законотворческой процесс.
ИИ может обеспечить более открытый и прозрачный процесс принятия решений, облегчить доступ к информации о деятельности государственных служащих и улучшить механизмы подотчетности. Например, системы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных для выявления недостатков и даже предлагать способы их устранения. Также ИИ может помогать в анализе законопроектов и предложений, предоставляя гражданам упрощенный доступ к этим документам и возможность активного участия в общественных обсуждениях.
Зарубежный опыт
В своей работе мы опираемся на имеющийся зарубежный опыт.
Опыт ряда стран свидетельствует о высоком темпе внедрения инструментов ИИ в госуправлении для решения возникающих вызовов. Многие страны уделяют значительное внимание развитию ИИ на государственном уровне, определяют стратегические направления развития, вводят меры правового регулирования, экономической и инфраструктурной поддержки внедрения ИИ. Проводятся научные исследования в области ИИ на стыке технических, гуманитарных и общественных наук.
В 2024 году в Великобритании издан Исследовательский справочник по государственному управлению и искусственному интеллекту, включающий в себя исследования об использовании ИИ в различных сферах госуправления в разных странах мира. Эти исследования иллюстрируют эффективность внедрения ИИ в работу госорганов и повышение качества и оперативности предоставляемых услуг при осуществлении государственных функций.
В марте 2024 года Европейский Союз принял первый в мире всеобъемлющий закон о регулировании ИИ.
Нашим Институтом налажено плодотворное сотрудничество с греческой краудфандинговой командой Hellenic OCR Team, признанным лидером в разработке и внедрении технологий ИИ в деятельности парламентов многих стран мира и Европарламента, а также в деятельность других организаций государственного и публичного сектора. В настоящее время европейские страны уже используют в парламентской деятельности многие инструменты ИИ в их различном сочетании.
Основные направления использования искусственного интеллекта в законотворчестве
Представляется очевидным, что проведение реформ в политической, экономической, социальной и иных сферах требует, в первую очередь, создания соответствующей правовой основы. Поэтому уместно говорить об особой актуальности внедрения технологий ИИ в правовую сферу и, прежде всего, в правотворчество.
Кроме того, необходимо будет создать адекватное правовое регулирование для самого использования ИИ. Проще говоря - необходимо законодательное закрепление ИИ. При этом, казахстанское законодательство должно учитывать, как лучшие зарубежные и международные образцы правового регулирования, так и особенности построения правовой системы страны. Необходимо, чтобы складывающиеся отношения по использованию ИИ получили адекватную правовую основу, не сковывающую, а наоборот стимулирующую их развитие.
Институт парламентаризма активно и всесторонне изучает вопросы влияния цифровых технологий на правотворчество в рамках проводимой работы по совершенствованию законотворческого процесса. Мы видим, что инновационные технологии, в том числе и ИИ, могут найти применение на всех стадиях нормотворчества, улучшить все его аспекты. Такие технологии должны привести к новой парадигме трансформации законотворчества в условиях цифровизации, к поиску новых подходов и решений.
Совместно с отечественными IT-компаниями и командами начата работа по практической реализации идеи перевода законотворческого процесса в «машиночитаемую форму», процесс первоначального «обучения машины» в этом направлении.
Полагаем, что внедрение технологий ИИ позволит кардинально усовершенствовать законотворческий процесс, сэкономить значительные финансовые, временные и человеческие ресурсы и т.д.
Какие направления законотворчества наиболее перспективны для внедрения искусственного интеллекта?
1. Неоценимым представляется вклад технологий ИИ в процесс экспертизы проектов нормативных правовых актов (так же, как и действующих, ранее принятых НПА). Здесь возможности этих технологий простираются от лингвистической экспертизы (экспертизы «языка» нормативного правового акта-точность и лаконичность формулировок, наличие или отсутствие устаревших слов и выражений и т.д.), до экспертизы соответствия проекта действующему законодательству, своему месту в иерархии нормативных правовых актов, месту в отраслевой системе законодательства.
При этом, технологии ИИ смогут в значительной степени заменить существующую правовую, антикоррупционную и иные виды экспертиз, на проведение которых из бюджета страны ежегодно выделяются миллиарды тенге.
ИИ сможет освободить депутатов от рутинной, юридико-технической работы, позволит им сконцентрироваться на выполнении своей главной законотворческой миссии, определении идеологии, концептуального содержания разрабатываемых и принимаемых законов.
В своей повседневной работе по экспертизе законопроектов мы сталкиваемся с тем, что на протяжении уже десятков лет возникают одни и те же вопросы, появляются одни и те же ошибки. Например, как писать в законе: «с даты» или «после даты» или «с момента» и т.д. Каждый раз вносятся поправки, тратится время и т.д. «Машина» не будет пропускать такие ошибки.
2. Большие надежды возлагаются на использование ИИ в сфере оценки регулятивного (правового) воздействия акта на общественные отношения. Иначе говоря - в деле прогнозирования юридических, экономических, экологических и иных последствий принятия того или иного акта.
В настоящее время очень многие законы и иные нормативные правовые акты оказываются неэффективными или малоэффективными, не достигают тех целей, на которые рассчитывали при их принятии. Это происходит потому, что не проводится соответствующая оценка последствий, не просчитывается, как правовая норма будет влиять на реальные общественные отношения.
Большой проблемой в правоприменении является неисполнение требований нормативного правового акта.
С помощью современных технологий возможно в самом НПА предусматривать соответствующие показатели, достижение которых должно будет свидетельствовать об исполнении закона. При этом, сама программа может и следить в реальном времени за процессом исполнения, делать выводы об эффективности законодательства, о необходимости и направлениях его совершенствования, о том, от кого конкретно зависит принятие того или иного решения.
3. В условиях развития информационных технологий изменяются традиционные механизмы правотворческой деятельности, основывающиеся на необходимости взаимодействия с гражданами, заинтересованными в разработке соответствующих нормативных актов. Социологические исследования свидетельствуют о расширении сферы использования информационных технологий на этапе подготовки проектов нормативных правовых актов в различных сферах законодательного регулирования. Кроме того, указанные процессы расширяют круг участников правотворческой деятельности на этапе общественного обсуждения принимаемого законопроекта. В условиях информационного общества расширяются возможности взаимного обмена информацией между различными органами государственной власти, участвующими в правотворческой деятельности в целом.
Основываясь на анализе больших данных, искусственный интеллект способен определять общественное мнение, реальные запросы общества на изменения в правовом регулировании.
4. Генеративные языковые модели (нейросети типа LLM) могут использоваться для генерации текстов нормативных правовых актов.
Использование огромного массива информации из разных источников, позволяет определить, вычленить реальные потребности общества в развитии, изменении законодательства, учитывать их при планировании законопроектной работы.
Мы уже давно говорим о профессионализации деятельности по «написанию» текстов законов. О том, чтобы тексты законопроектов писали компетентные специалисты, команды.
Помощь в этом деле им должны оказать инструменты искусственного интеллекта.
Цифровизация должна значительно снизить негативные влияния человеческого фактора, субъективизма и т.д.
В заключение хотелось бы выделить определенные принципы или правила, которые необходимо строго соблюдать при внедрении ИИ в сферу правового регулирования.
1. Говоря о преимуществах, которые дает применение ИИ, ни в коем случае нельзя забывать и о рисках, которые несет в себе бесконтрольное развитие и использование ИИ, в том числе для прав и свобод граждан. Поэтому параллельно должна развиваться система технических, юридических и этических ограничений, механизмов контроля, инструментов защиты данных.
2. ИИ - это определенный набор технологий. Важной составляющей грамотного и эффективного подхода к использованию ИИ является выбор «приоритетов», планомерность и последовательность. Необходимо четко определить, какие инструменты ИИ и для каких целей необходимо развивать в первую очередь.
3. Современные, инновационные технологии ИИ должны применяться вместе и одновременно с другими инновационными технологиями, например, с технологией «блокчейн», с анализом больших данных (BigData), с «облачными технологиями». Только это позволит получить от технологий синергетический эффект. В частности, специалисты отмечают, что совместное использование блокчейна и искусственного интеллекта приводит к повышению эффективности и автоматизации многих процессов. Блокчейн, обеспечивая прозрачность и непрерывность данных, создает идеальную основу для автоматизированных систем. ИИ, в свою очередь, может анализировать эти данные и принимать автоматизированные решения на основе выявленных паттернов и трендов.
Полагаем, что внедрение технологий искусственного интеллекта в законотворчество и парламентскую деятельность в целом станет катализатором проводимых в Казахстане реформ и значительно ускорит достижение главной цели - качественного повышения благосостояния казахстанских граждан.
ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАВОТВОРЧЕСКОЙ И ПРАВОПРИМЕНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Тлембаева Жанна Урумбасаровна
Профессор кафедры медицинского права и этики
НАО «Медицинский университет Астана»,
к.ю.н, доцент
Сегодня технологии искусственного интеллекта (далее - ИИ) активно внедряются в сферы правотворческой и правоприменительной деятельности, оказания правовых услуг. Процессы цифровизации в этих сферах юридической деятельности ставят перед юридическим сообществом новые задачи и стали предметом обсуждения широкого круга специалистов.
В последнее время на различных площадках активно обсуждаются разрабатываемые государственными органами цифровые решения, направленные на формирование единой для всех участников законотворческого процесса среды разработки проектов законов, проведение качественного прогнозирования действия принимаемых законов, оптимизацию разработки и принятия новых законов, определение необходимости внесения изменений и дополнений в действующие законы, оценку соблюдения правил юридической техники. Как показывает практика законотворчества, современные реалии требуют скорейшего решения внедрения ИИ в сфере правотворчества. Однако этот вопрос не решается так быстро в виду разных объективных причин, в том числе консервативностью юридической сферы в целом. Вместе с тем логичность юриспруденции упрощает применение ИИ, но требует адаптации технологий ИИ с учетом специфики законотворчества. Поэтому, как отмечают исследователи, «необходим поиск баланса между существующими механизмами законотворчества, новыми техническими возможностями и процессами цифровизации в целом»13.
Ставящиеся сегодня в сфере законотворчества задачи диктуют необходимость и трансформации подходов к подготовке, разработке и принятию законов. Технологии ИИ должны обеспечить не только удобные сервисы для всех участников законотворческого процесса, но и главным образом полноту и своевременность правового регулирования общественных отношений, согласованность и непротиворечивость законодательства. ИИ будет незаменимым помощником в обработке огромных массивов информации, формировании статистических данных, являющемся одним из ключевых факторов в принятии эффективных законотворческих решений. Активное внедрение ИИ в законотворческую деятельность изменит и саму культуру субъектов правотворческого процесса.
________________________
13 Деев С. А. Перспективы и проблемы применения искусственного интеллекта в правотворческой деятельности и в правоприменении //Молодой ученый. Международный научный журнал. № 38 (433) / 2022 https://moluch.ru/archive/433/95100/
Но нужно помнить, что применение ИИ в нормотворчестве не сможет полностью заменить человека. К одной из важных проблем в сфере применения ИИ в правотворчестве относят «разграничение ролей человека и искусственного интеллекта в деятельности по юридическому прогнозированию, формулированию правотворческих идей, конструированию юридических норм»14. ИИ сможет сократить время на техническую обработку информации, упростить процесс подготовки текста акта. Но на начальном этапе ИИ не сможет выявлять коллизии и предлагать способы их разрешения. В дальнейшем, с «обучением» ИИ, он будет аккумулировать информацию о наиболее часто встречающихся замечаниях, предложениях по их устранению и анализировать их.
В связи с поиском новых способов повышения эффективности законодательства с помощью ИИ активное развитие получают юридические технологии: научная правовая экспертиза, правовой мониторинг, планирование законотворческой деятельности; юридическое прогнозирование; правотворческий краудсорсинг (общественные обсуждения проектов нормативных правовых актов). Так, развитие юридической технологии прогнозирования в законотворчестве в сочетании с технологиями ИИ позволит не только облегчить законоподготовительную работу сотрудников государственных органов, депутатов, но и выявлять риски принимаемых законодательных решений. Однако здесь речь идет не о каких-либо абстрактных логических и технико-юридических конструкциях, а о необходимости решения более высокого уровня: какие последствия повлечет за собой реализация законодательных решений на практике?
Для этого нужно смоделировать, какие изменения вызовет принятие закона в обществе, как отразится его принятие на динамике правонарушений, поведении граждан и т.д. Эту работу способен осуществлять человек - специалист, обладающий полным набором компетенций - правовыми знаниями, логикой и способностью прогнозировать последствия реализации того или иного варианта решения.
В экспертной деятельности использование ИИ будет способствовать выявлению коллизий между нормативными правовыми актами различной юридической силы, ускорению и повышению качества оценки нормативного правового акта, экономии времени, финансовых, человеческих ресурсы для проведения экспертизы. Экспертиза с использованием технологий ИИ позволит минимизировать субъективизм при ее проведении.
__________________________
14 Залоило М.В. Искусственный интеллект в праве: научно-практическое пособие / под ред. д-ра юрид. наук, проф. Д.А. Пашенцева. - М.: Инфотропик Медиа, 2021. - 132 с. С. 58 https://izak.ru/upload/iblock/16a/Zaloilo_Iskusstvennyy-intellekt-v-prave_Blok.pdf
Вопросы внедрения технологий ИИ имеют важное значение и для правоприменительной, прежде всего, судебной деятельности. В судебной деятельности выделяют две сферы применения искусственного интеллекта:
1) делопроизводство и общие вопросы судебного разбирательства («цифровой» протокол, хранение цифровых данных в «судебном облаке» цифровые исполнительные листы);