МИ 2174-91
РЕКОМЕНДАЦИЯ ГСИ. АТТЕСТАЦИЯ АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ ОБРАБОТКИ
ДАННЫХ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Содержание
1. Общие положения
2. Общая схема аттестации алгоритмов (программ)
3. Рекомендации по выбору характеристик алгоритмов и программ при проведении аттестации
4. Рекомендации по выбору моделей исходных данных при аттестации алгоритмов и программ
5. Способы оценивания характеристик алгоритмов и программ
6. Оформление и представление результатов аттестации
Приложение 1 (Справочное) Основные используемые термины и определения
Приложение 2 (Рекомендуемое) Классификация алгоритмов обработки данных при измерениях
Приложение 3 (Рекомендуемое) Пример общей аттестации алгоритмов обработки данных при прямых многократных измерениях
См: Ответ Министра торговли и интеграции РК от 26 апреля 2021 года на вопрос от 15 апреля 2021 года № 679211/1 (dialog.egov.kz) «О статусе МИ 2174-91»
Положения настоящей рекомендации распространяются на алгоритмы и программы обработки данных, которые выделены как самостоятельные объекты и существуют обособленно (в частности, могут использоваться на различных вычислительных устройствах) и рекомендуются для использования в измерительной практике.
Настоящая рекомендация устанавливает основные положения аттестации алгоритмов и программ, предназначенных для обработки данных при измерениях физических величин.
Положения настоящей рекомендации могут быть использованы при разработке алгоритмов и программ обработки данных при измерениях, исследовании их свойств и обосновании целесообразности их применения для решения измерительных задач, а также при разработке нормативно-технических документов, регламентирующих обработку данных при измерениях, и методик выполнения измерений.
Определения основных терминов, используемых в рекомендации - по справочному приложению.
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Алгоритм обработки экспериментальных данных, полученных при измерении (результатов наблюдений), представляет собой последовательность арифметических и логических операций, производимых над полученными экспериментальными данными (с учетом априорной информации) с целью определения результата измерения и характеристик его погрешности.
1.1.1. Алгоритмы, применяемые для обработки данных при измерениях, должны сопровождаться алгоритмами оценивания характеристик погрешностей результатов измерений.
1.1.2. Алгоритм может быть задан различными способами, в том числе, представлен в явном виде (конечной последовательностью арифметических и логических операций), или в виде рекуррентной вычислительной процедуры.
1.2. Программа обработки данных при измерении представляет собой самостоятельный объект, являющийся конкретной программной реализацией алгоритма обработки данных. Свойства программы существенно зависят от конкретной программной и аппаратной среды, в которой она работает.
