СТ РК ISO/IEC 30134-1-2017
Информационные технологии
Центры обработки данных
Ключевые показатели эффективности
Часть 1
Обзор и общие требования
(ISO/IEC 30134-1:2016 Information technology - Data centres - Key performance
indicators - Part 1: Overview and general requirements, IDT)
Содержание
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины, определения и сокращения
3.1 Термины и определения
3.2 Сокращения
4. Соответствие
5. Ключевые показатели эффективности (KPI)
5.1 Общие положения
5.2 Общие цели для KPI
5.3 Требования к KPI
5.3.1 Общие положения
5.3.2 Масштаб
5.3.3 Развитие
5.3.4 Формула
5.3.5 Определение границ
5.3.6 Отчетность
5.3.7 Определение терминов
5.3.8 Точки и процедуры измерения
5.3.9 Требования
5.3.10 Классификации
5.4 Элементы, рассмотренные в ISO/IEC 30134
5.5 Использование KPI
6. Границы центра обработки данных
6.1 Общие положения
6.2 Пространственные и логические границы
7. Места и оборудование для центров обработки данных.
7.1 Пространства центра обработки данных
7.2 Оборудование центра обработки данных (логические границы)
7.2.1 ИТ и сетевые телекоммуникации/инфраструктура
7.2.2 Инфраструктура выработки и распределения электроэнергии
7.2.3 Экологический контроль/инфраструктура
7.2.4 Инфраструктура безопасности и охраны
Приложение А (информационное) Ограничения KPI и критичность центра обработки данных
Введение
В настоящее время мировая экономика зависит от информационно-коммуникационных технологий и связанных с ними процессов генерации, передачи, распространения, вычисления и хранения цифровых данных. На всех рынках наблюдается экспоненциальный рост этих данных в социальном, образовательном и деловом секторах, и, в то время как магистральная сеть Интернет передает трафик, в узлах и концентраторах в рамках как частных предприятий, так и объектов совместного использования/коллокации существует множество различных центров обработки данных.
Темпы роста объема исторических данных превышают темпы роста пропускной способности аппаратуры информационно-коммуникационных технологий, и менее половины (в 2014 году) населения мира, имеющего доступ к интернету, могут лишь ускорить рост данных. Кроме того, многие правительства, располагающие «цифровыми повестками дня» для обеспечения гражданам и предприятиям все более быстрого широкополосного доступа, сами по себе увеличивают скорость и емкость сети, что само по себе приводит к еще большему использованию (Jevons Paradox). Формирование данных и последующее увеличение манипулирования и хранения данных напрямую связаны с увеличением потребления энергии.
На этом фоне ясно, что рост центров обработки данных и, в частности, энергопотребление являются неизбежным следствием, и рост потребует увеличения энергопотребления, несмотря на самые строгие стратегии энергоэффективности. Это обусловливает потребность в ключевых показателях эффективности (KPI), которые охватывают эффективное использование ресурсов (включая, но не ограничиваясь энергетикой), и существенное сокращение выбросов СO2.
