ГОСТ Р 70247-2022
Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения
Общие требования
Часть 2
Лазерное излучение
Artificial intelligence algorithms in light-beam installation with natural and artificial sources of radiation.
General requirements. Part 2. Laser radiation
См.: Письмо Казахстанского института стандартизации и метрологии Министерства торговли и интеграции Республики Казахстан от 26 января 2026 года № ЖТ-2023-00068829 «О применении ГОСТ Р 70247-2022 на территории РК»
Содержание
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины, определения, сокращения и обозначения
4. Основные положения
5. Методика применения системы искусственного интеллекта
6. Применение СИИ для классификации сообщений об ошибках
7. Применение СИИ для поддержки принятия решения о возможном выборе диапазонов энергетических параметров и характеристик лазерного устройства на стадии его проектирования и изготовления
8. Применение СИИ для поддержки принятия решения об исключении ошибок функционирования лазерного устройства на стадии его эксплуатации
9. Система искусственного интеллекта при контроле принятия решения на стадии проектирования, изготовления и эксплуатации лазерного устройства
Введение
Стандарт является первым в комплексе стандартов по установлению требований к системам искусственного интеллекта в искусственных источниках излучения в области поддержки принятия решения:
- о возможном выборе энергетической мощности лазерного излучения на стадии проектирования и изготовления оборудования;
- об исключении ошибок при подборе энергетической мощности лазерного излучения на стадии эксплуатации оборудования.
Поддержка принятия решения в искусственных источниках излучения основана на интеллектуальном анализе сообщений об ошибках (кластеризации сообщений) и формировании классов типовых сообщений об энергетической мощности лазерного излучения.
На стадии проектирования и изготовления оборудования конструктор принимает решение о возможном выборе энергетической мощности лазерного излучения, используя типовые сообщения об ошибках из справочника, сформированные на основе кластеризации данных, и принимает соответствующее решение по корректировке энергетической части оборудования.
На стадии эксплуатации оборудования оператор принимает решение о подборе энергетической мощности лазерного излучения на основе собранной статистической информации о наличии ошибок (дефектов) в технологическом процессе и классификации типовых сообщений об ошибках.
Сообщения об ошибках при подборе энергетической мощности лазерного излучения подвергаются обработке: сначала они кластеризируются, в результате чего выявляются типовые сообщения. Затем выделяются классы типовых ошибок и проводится классификация типовых сообщений об энергетической мощности лазерного излучения.
Система искусственного интеллекта применима для лазеров, работающих в непрерывном или импульсном режиме излучения.
