СТ РК 4010-2025
Информационные технологии
Искусственный интеллект
Концепции и терминология искусственного интеллекта
(ISO/IEC 22989:2022 Information technology. Artificial intelligence.
Artificial intelligence concepts and terminology, MOD)
Содержание
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
3.1 Термины, относящиеся к искусственному интеллекту
3.2 Термины, относящиеся к данным
3.3 Термины, относящиеся к машинному обучению
3.4 Термины, относящиеся к нейронным сетям
3.5 Термины, относящиеся к надежности и доверию
3.6 Термины, относящиеся к обработке естественного языка
3.7 Термины, относящиеся к компьютерному зрению
4. Сокращения
5. Понятия искусственного интеллекта
5.1 Общие положения
5.2 От сильного и слабого искусственного интеллекта к универсальному и узконаправленному
5.3 Агент
5.4 Знания
5.5 Процесс познания и когнитивные вычисления
5.6 Семантические вычисления
5.7 Мягкие вычисления
5.8 Генетические алгоритмы
5.9 Символьный и субсимвольный подходы к AI
5.10 Данные
5.11 Понятия машинного обучения
5.12 Примеры алгоритмов машинного обучения
5.13 Автономность, гетерономия и автоматизация
5.14 Интернет вещей и киберфизические системы
5.15 Доверие к системам AI
5.16 Верификация и валидация систем AI
5.17 Использование систем AI в нескольких юрисдикциях
5.18 Социальное воздействие
5.19 Роли заинтересованных сторон
6. Жизненный цикл системы AI
6.1 Модель жизненного цикла системы AI
6.2 Стадии и процессы жизненного цикла системы AI
7. Обзор систем AI с функциональной точки зрения
7.1 Общие положения
7.2 Данные и информация
7.3 Знания и обучение
7.4 От прогнозов до действий
8. Экосистема AI
8.1 Общие положения
8.2 Системы AI
8.3 Функции AI
8.4 Машинное обучение
8.5 Инженерия знаний
8.6 Большие данные и источники данных - облачные и периферийные вычисления
8.7 Пулы ресурсов
9. Предметные области AI
9.1 Компьютерное зрение и распознавание образов
9.2 Обработка естественного языка
9.3 Интеллектуальный анализ данных
9.4 Планирование
10. Применение систем AI
10.1 Общие положения
10.2 Выявление мошенничества
10.3 Самоуправляемые транспортные средства
10.4 Прогнозная техническая поддержка
Приложение А (информационное). Сопоставление жизненного цикла системы AI с определением жизненного цикла системы AI, данным OECD
Библиография
Введение
Рост вычислительных мощностей, снижение стоимости вычислений, доступность больших объемов данных из многочисленных источников, недорогие курсы онлайн-обучения и алгоритмы, способные достигать или превосходить по скорости и точности уровень производительности человека при выполнении конкретных задач, сделали возможным практическое применение искусственного интеллекта (AI), делая AI все более важным направлением информационных технологий.
Искусственный интеллект - это междисциплинарная область, широко опирающаяся на информатику, науку о данных, естественные и гуманитарные науки, математику, общественные и другие науки.
