В настоящее время мировая экономика зависит от информационно-коммуникационных технологий и связанных с ними процессов генерации, передачи, распространения, вычисления и хранения цифровых данных. На всех рынках наблюдается экспоненциальный рост этих данных в социальном, образовательном и деловом секторах, и, в то время как магистральная сеть Интернет передает трафик, в узлах и концентраторах в рамках как частных предприятий, так и объектов совместного использования/коллокации существует множество различных центров обработки данных.

Темпы роста объема исторических данных превышают темпы роста пропускной способности аппаратуры информационно-коммуникационных технологий, и менее половины (в 2014 году) населения мира, имеющего доступ к интернету, могут лишь ускорить рост данных. Кроме того, многие правительства, располагающие «цифровыми повестками дня» для обеспечения гражданам и предприятиям все более быстрого широкополосного доступа, сами по себе увеличивают скорость и емкость сети, что само по себе приводит к еще большему использованию (Jevons Paradox). Формирование данных и последующее увеличение манипулирования и хранения данных напрямую связаны с увеличением потребления энергии.

На этом фоне ясно, что рост центров обработки данных и, в частности, энергопотребление являются неизбежным следствием, и рост потребует увеличения энергопотребления, несмотря на самые строгие стратегии энергоэффективности. Это обусловливает потребность в ключевых показателях эффективности (KPI), которые охватывают эффективное использование ресурсов (включая, но не ограничиваясь энергетикой), и существенное сокращение выбросов СO2.

Демо – версия документа

СТ РК ISO/IEC 30134-1-2017 «Информационные технологии. Центры обработки данных. Ключевые показатели эффективности. Часть 1. Обзор и общие требования»

Подтвердите, что вы не робот