Содержание
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Соглашения и условные обозначения
5 Основные принципы
6 Способ оценивания неопределенности по GUM
7 Метод Монте-Карло
8 Проверка результатов оценивания неопределенности по GUM сравнением с методом Монте-Карло
9 Примеры
Приложение А (справочное) Производные многомерных функций измерения с комплексными величинами
Приложение В (справочное) Вычисление коэффициентов чувствительности и ковариационных матриц для многомерных моделей
Приложение С (справочное) Преобразование системы координат
Приложение D (справочное) Основные обозначения
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных документов межгосударственным стандартам
Приложение ДБ (справочное) Дополнительные замечания к межгосударственным стандартам, вводящим международные руководства в области неопределенности измерения
Библиография
Введение
В «Руководстве по выражению неопределенности измерений» (GUM) [JCGM 100:2008] рассматриваются, в основном, одномерные модели измерений, включающие в себя единственную скалярную выходную величину. Однако на практике часто встречаются измерительные задачи с двумя и более выходными величинами. Примеры таких задач имеются в GUM для случаев электрических измерений с тремя выходными величинами [JCGM 100:2008 (раздел Н.2 приложения Н)] и температурных измерений с двумя выходными величинами [JCGM 100:2008 (раздел Н.3 приложения Н)]. В настоящем стандарте рассматриваются многомерные модели измерения, включающие в себя произвольное число выходных величин. В большинстве случаев выходные величины коррелированны, поскольку зависят от общих входных величин. В настоящем стандарте рассматривается обобщение способа оценивания неопределенности по GUM [JCGM 100:2008 (раздел 5)], позволяющее получить оценки выходных величин, а также стандартные неопределенности и ковариации, соответствующие этим оценкам. Входные и выходные величины модели измерения могут быть действительными или комплексными.
